一种基于循环变形网络混合模型的机房空间能耗预测与节能控制方法

本发明提供了一种基于循环变形网络混合模型的机房空间能耗预测与节能控制方法，包括以下步骤：S1.基于数字孪生技术构建目标机房的三维模型，并通过计算流体力学CFD仿真生成包含正常工况与极端场景的仿真数据；S2.对仿真数据进行预处理，剔除异常样本后按时间顺序划分为训练集、验证集和测试集，并对数据进行归一化处理；S3.构建循环变形网络混合模型，模型包括LSTM层和Transformer编码器层，其中LSTM层用于提取局部时序特征，Transformer编码器层通过多头注意力机制捕捉全局依赖关系。本发明通过数字孪生技术构建机房三维模型并执行CFD仿真，生成包含正常工况与极端场景(如空调故障、高负载峰值)的多样化数据，弥补了真实数据中异常工况样本不足的缺陷。