一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统
申请号:CN202510559250
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120510613A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及汽车零部件识别技术领域,公开了一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统,包括利用摄像设备对装配区域内的汽车零部件进行拍摄以采集图像,并对采集到的图像进行预处理;建立零件材料库,所述零件材料库中包括所加工使用到的全部汽车零部件的完整模板,将目标零部件特征与零件材料库中各零部件的特征进行匹配比对。本发明利用障碍物识别策略,当检测到目标零部件因遮挡或图像采集误差导致的特征缺失时,会对缺失区域内的候选目标进行二次比对处理,通过多阈值控制和动态计算,实现了对实际装配环境中复杂遮挡情况的实时判定与补偿。
技术关键词
汽车零部件 定位方法 零件 障碍物识别 采集误差 视觉 轮廓差异 摄像设备 卷积神经网络提取 模板 机器人抓取 策略 控制机械手 可读存储介质 图像采集模块 多阈值 定位系统 物体 标记
系统为您推荐了相关专利信息
深度相机组件 安装结构 移动机器人 外圈 通孔
自动化线体 计划 上料 MES系统 物料搬运系统
无人机 控制中心 组网方法 路径优化算法 动态频谱管理
钛合金热成型模具 斜楔 零件定位销 钛合金热成形模具 定位螺钉
钛合金刀具 LSTM神经网络 智能决策系统 刀具磨损量 刀具磨损预测模型