摘要
本发明提供一种基于数字孪生的工作面传感器动态激活管理方法及系统,针对传统技术中物理传感器需人工频繁移动导致模型更新滞后、监测盲区及地质适应性不足的问题,提出生死传感器机制,通过在数字孪生模型中预设覆盖工作面全长范围的虚拟传感器阵列,结合推进距离实时触发虚拟传感器激活/停用更新规则,动态同步数字孪生模型与物理场景的传感器覆盖范围,消除人工干预延迟。系统根据地质变化自动缩小虚拟传感器间距,并通过GAN预测缺失数据,提升高风险区域监测密度。集成卡尔曼滤波校准误差、孤立森林算法检测异常及强化学习优化阈值,保障监测连续性。本发明能显著降低模型维护复杂度,提升监测精度,为智能矿山建设提供关键技术支撑。