系统热点问题的智能识别方法及装置

本申请实施例提供一种系统热点问题的智能识别方法及装置，方法包括：通过统一历史系统多源数据的时间戳格式，在同一时间轴上进行对比，得到同时间轴历史系统多源数据，并将数据输入预设初始模型，通过关联规则算法挖掘系统多源数据中与系统性能异常强相关的事件，并映射进知识图谱，根据因果推断模型对该知识图谱进行因果关系推理操作，得到导致系统性能异常的根因事件，将根因事件与预设根因事件标签进行损失计算，得到系统热点识别模型；接收实时系统多源数据，根据系统热点问题检测规则识别异常模式，根据系统热点识别模型对异常模式进行动态调整，确定系统热点问题，本申请能够提高系统热点问题识别的效率和准确性。