一种通过频谱分析进行轮胎状态评估方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种通过频谱分析进行轮胎状态评估方法及系统
申请号:
CN202510560926
申请日期:
2025-04-30
公开号:
CN120396565A
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种通过频谱分析进行轮胎状态评估方法及系统,属于车辆安全技术领域。其中,该方法包括:获取轮胎状态信号,通过修正模型对轮胎状态信号进行修正得到轮胎状态修正信号,通过信号筛选模型筛选轮胎状态修正信号中的干扰因素得到轮速状态基准信号;通过信号频谱分析轮速状态基准信号得到融合频谱;通过预测评估模型对轮胎状态信号和融合频谱进行预测评估输出轮胎异常状态。实现了对轮胎状态的精确评估。
技术关键词
轮胎状态评估方法
预测评估模型
动态阈值区间
信号预处理模块
陡坡
路面摩擦系数
信号分析模块
异常状态
基准
状态评估系统
多尺度
共振频率
异常信号
数据分布
加速度
坡道
多参数
载荷
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于腕部生理信号的情绪风险分级预警与干预系统及方法
信号预处理模块
风险
生理
情绪识别模型
信号采集模块
2
基于分布式光伏可开放容量调节的光伏储能变电站
可开放容量
光伏储能电站
箱式电站
温度检测传感器
信号接收模块
3
利用音频进行Pierre Robin综合征风险预测的装置与方法
声学特征
深度神经网络
信号预处理模块
风险
音频采集模块
4
一种基于多传感器脉搏特征的糖尿病检测系统
糖尿病检测系统
脉搏特征
脉冲耦合神经网络
连续小波变换
ResNet网络
5
基于多通道声学信息和改进SRU的膝关节健康状态早筛系统及方法
声学传感器
膝关节
信号采集设备
信号预处理模块
信号特征