摘要
本发明公开了一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统。该方法包括如下步骤：根据活动特征将活动进行分类并存入数据库；通过嵌入式多传感器工卡采集铁路现场人员的活动数据；对数据进行预处理并用滑动窗口技术分割数据；通过深度可分离卷积模块实现轻量化设计；构建时间流架构和空间流架构分别提取时间和空间特征；融合特征得到最终特征图并通过全连接层及分类器输出结果。系统包括处理器和存储器，存储器存储程序以实现上述方法。本发明通过轻量级双流卷积模型，有效解决了嵌入式多传感器工卡资源受限问题，缩短了分类识别时间，提高了识别准确率，适用于低功耗可穿戴设备。
