摘要
本说明书实施例公开了一种商品信息的处理方法，该方法预先基于重量级的LLM训练轻量级的编码模型，在对商品信息进行处理时，将目标商品的多模态商品信息分别输入编码模型中相应模态的编码器，得到各编码器分别输出的相应模态的编码特征，再根据各模态的编码特征得到目标商品的商品特征，最后根据该商品特征对目标商品进行处理，由于上述方法在对商品信息进行处理时，采用的是轻量级的编码模型，因此可以保证商品信息处理的实时性，而且该编码模式是预先基于LLM训练得到的，因此，该编码模型得到的商品特征的准确性可以与LLM相当，从而可在保证对商品信息进行编码的实时性的前提下，获得准确的商品特征。
