一种基于多模态与向量数据库的多目标行人重识别系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于多模态与向量数据库的多目标行人重识别系统
申请号:
CN202510562660
申请日期:
2025-04-30
公开号:
CN120496174A
公开日期:
2025-08-15
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态与向量数据库的多目标行人重识别系统,涉及网络通信与定位技术领域,解决的是针对复杂多摄像头场景下的跨目标跨模态轨迹关联的问题;多目标行人重识别系统,包括单目追踪模块、多模提取模块、轨迹生成模块、多目匹配模块和全局检索模块;通过多模态特征与多模多路召回策略有机结合,显著提升了跨模态行人重识别的准确性和适用性;通过轨迹级特征生成与存储设计,增强了对复杂场景下目标动态特性的建模能力;通过时空约束机制与多模态特征的协同设计,确保了目标人物轨迹关联的逻辑一致性和全局最优性。
技术关键词
行人重识别系统
轨迹
摄像装置
模糊阈值
图像增强
多模态信息
空间特征参数
掩膜
邻接关系表
视野
视觉特征提取
行人重识别算法
融合多模态特征
生成机制
匹配模块
超分辨率