基于化学键表征学习的分子性质预测方法及其装置

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基于化学键表征学习的分子性质预测方法及其装置
申请号:CN202510562957
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120473011A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于化学键表征学习的分子性质预测方法及其装置。该方法包括:将目标分子的简化分子线性输入规范数据进行标准化处理,得到目标分子的标准化数据;基于预定键分类标准,将标准化数据转化为化学键表征数据,预定键分类标准用于对化学键的特征进行分类;基于化学键表征数据,对目标分子的化学性质进行预测,得到预测结果。
技术关键词
数据 性质预测方法 分子 样本 预训练模型 超参数 线性 预测装置 字典 编码 符号 标记 节点 模块 异构 混合物 立体 关系