一种基于多模数据融合的甘蔗耐酸铝性预测方法

本发明公开了一种基于多模数据融合的甘蔗耐酸铝性预测方法，包括以下步骤：构建人工数据采集框架；进行可见光植被指数开发，提出新型耐酸响应指数AVIAI；建立人工检测数据驱动的参数优化器，对DSSAT参数进行动态校准，并采用克里金插值生成连续田间AL3+分布图；在DSSAT‑CANEGRO源码PlantSubroutine.for文件中嵌入铝毒害抑制函数：基于智能手机RGB影像计算耐酸性响应指数：根系褐变动态分析，计算褐变面积占比；对离散人工检测数据实施三次样条插值；使用双阶段训练策略设计模型架构；根据人工数据质量调整模型融合权重。本发明实现铝胁迫早期预警，提高肥料利用率，减少磷肥施用量。