摘要
本发明一种基于物联网优化的变电站能耗设备控制方法,包括以下步骤:通过物联网终端设备获取变电站内能耗设备的安装布置数据、历史运行数据和环境数据;根据安装布置数据和环境数据,构建卷积神经网络模型,通过卷积层提取能耗的空间关联特征;卷积神经网络模型根据能耗设备的历史运行数据,预测未来预设时段内能耗设备的能耗需求;将卷积神经网络模型的预测结果输入模糊控制器,模糊控制器根据隶属度函数和模糊规则库生成动态控制指令;通过物联网终端设备执行动态控制指令对能耗设备进行控制。本发明能够全面采集变电站的能耗设备数据,预测未来时段能耗需求,实现能耗设备的动态控制,解决现有变电站能耗监控系统控制反馈延迟和精度不足的问题。