摘要
本发明公开了一种点线面多源特征融合的降雨场构建方法，包括以下步骤：(1)获取目标流域内各雨量站降雨数据，微波基站的微波链路数据，卫星降雨数据和雷达降雨数据，并对微波数据进行预处理；(2)构建基于机器学习的干湿期判别模型；(3)以干湿期判别结果作为辅助要素，计算微波信号基础衰减修正；(4)利用雨衰反演模型对干湿期区分后的降雨过程进行反演计算；(5)使用卫星降雨场作为初始背景场，基于多重网格变分分析法融合微波链路数据反演数据和雨量站数据，构建卫星‑微波‑雨量站三源融合降雨场。本发明通过多重网格变分分析法，可以有效利用微波测雨技术的优势，实现对降雨场空间分布的准确重构，有效弥补了现有卫星降水监测产品存在的精度短板。
