基于分层耦合机制的冲压发动机湍流燃烧智能建模方法

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基于分层耦合机制的冲压发动机湍流燃烧智能建模方法
申请号:CN202510565872
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120633493A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于发动机湍流燃烧智能建模技术领域,具体公开了一种基于分层耦合机制的冲压发动机湍流燃烧智能建模方法,包括:基于数值模拟构建碳氢燃料的化学反应机理;根据化学反应机理构建湍流燃烧模型,并对湍流燃烧模型进行参数修正,完成冲压发动机湍流燃烧智能建模。本发明通过融合模型与优化算法,构建一种高效、精确的湍流燃烧模型,提高数值模拟的计算速度和精度,解决现有的湍流燃烧模型智能建模方法多集中于单一尺度或局部现象的描述,缺乏对多尺度耦合机制的系统性建模能力,无法有效整合湍流与化学反应的多尺度特性,以及传统数值模拟方法在精度、效率与适应性上的矛盾的问题。
技术关键词
智能建模方法 冲压发动机 贝叶斯神经网络 耦合机制 蚁群优化算法 超声速燃烧室 参数 分层 碳氢 智能建模技术 湍流模型 数据 误差分析方法 燃料 数值模拟方法 入口 简化方法 智能模型
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