一种基于高原环境的电工设备性能监测方法及系统

本发明公开了一种基于高原环境的电工设备性能监测方法及系统，涉及电工设备性能监测技术领域，包括，基于高原环境数据和电工设备运行参数，通过强化学习结合自适应补偿算法，构建自适应补偿模型并进行训练；根据训练好的自适应补偿模型，实时调整电工设备运行参数，生成优化后的电工设备运行参数；将优化后的电工设备运行参数结合高原环境数据，通过数据预处理生成时间序列数据集；通过LSTM算法结合时间序列数据集，构建并训练电工设备性能预测模型，根据训练好的性能预测模型，实时预测电工设备的性能变化，并通过维护规则引擎，生成维护建议。本发明通过强化学习结合自适应补偿算法，提高了设备运行参数的监测精度和预测可靠性。