摘要
本发明提供了一种情绪座舱的人因工程测试方法及系统，包括：步骤S1：获取多源数据，包括：面部图像、语音信号以及生理信号；并对获取的多源数据分别进行预处理，得到预处理后的多源数据；步骤S2：基于预处理后的面部图像、语音信号以及生理信号分别进行特征提取，得到面部表情特征向量、音频特征向量以及生理状态特征向量；步骤S3：基于面部表情特征向量、音频特征向量以及生理状态特征向量构建多模态融合向量；步骤S4：构建联合情绪识别模型，多模态融合向量利用构建的联合情绪识别模型进行情绪分类；步骤S5：情绪类别根据环境调节策略通过AI系统自动调节座舱环境参数。
