摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的充电器故障诊断方法,通过多技术融合实现高效、自适应的故障诊断与维护,构建结构化知识库,整合充电器部件、故障模式及检测方法,采用图数据库存储实体与因果关系、检测关联,并通过BERT模型提取信息,标注因果强度并动态调整,将用户口语化描述转化为结构化数据,匹配知识图谱中的故障路径,动态调整权重,分析时序数据,结合动态时间规整匹配知识图谱中的时序模式,生成候选路径,优化诊断路径权重,设计多目标奖励函数,生成可视化报告,预测未来7天故障概率,结合风险等级生成维护建议,通过用户反馈持续优化知识图谱与模型,提升诊断准确率与维护效率,降低人工干预需求。