摘要
本申请公开了一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置,首先获取按预设的时间间隔或帧率连续拍摄的图像序列;然后将从图像序列中每帧图像数据提取的图像特征组合成图像特征序列;再将图像特征序列输入神经形态计算模型以获取焦点预测参数,其中,神经形态计算模型基于脉冲神经网络通过神经形态芯片实现模型计算;最后依据焦点预测参数对摄像设备进行自动调焦。由于采用神经形态芯片来实现神经形态计算模型的计算,并通过脉冲神经网络模拟人脑处理机制的方式进行焦点预测,在保证调焦效率的前提下大大降低用于自动调焦模型计算的功耗,为需求超低功耗调焦系统的边缘设备提供快速、可靠的解决方案。