基于多模态特征解耦与动态传播的传统纹样影像风格迁移系统及方法

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基于多模态特征解耦与动态传播的传统纹样影像风格迁移系统及方法
申请号:CN202510567366
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495069B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态特征解耦与动态传播的传统纹样影像风格迁移系统及方法,涉及计算机视觉与数字媒体技术领域,本发明采集土家织锦图像的颜色特征、纹理特征和矢量化构图特征并选取一个标准图像;基于低秩自适应技术,使用土家织锦图像采集的特征训练低秩自适应模型;将待迁移影像按照帧拆分为迁移图像,选择的关键帧图像,通过训练好的低秩自适应模型获得关键帧迁移图像;建立土家织锦图像特征差异评估体系,基于此确定土家织锦图像风格范围;计算关键帧迁移图像与标准土家织锦图像的风格偏移情况,根据土家织锦图像风格范围在关键帧迁移图像选取最终融合图像,通过泊松融合技术对最终融合图像进行处理获得风格迁移影像。
技术关键词
土家织锦 图像 纹理特征 多模态特征 关键帧 灰度共生矩阵 迁移系统 纹理结构 影像 非物质文化遗产 语义 边缘检测算法 色彩 风格迁移方法 特征值 动态 数字媒体技术 颜色