基于时延储备池计算回归模型的分布式光纤大范围传感定位方法

本发明公开了一种基于时延储备池计算回归模型的分布式光纤大范围传感定位方法，将传感光纤分成Q段，在每段选取一定数量的扰动位置进行数据采集；经过数据后处理得到储备池的虚节点状态；在储备池计算的输出层分别配置P个用于定位各段传感光纤的线性回归器和一个用于定位整个传感光纤的回归器0，P＝Q，利用线性回归算法和不同传感范围的训练集数据训练回归模型，利用验证集数据进行参数优化；判决P个回归器的测试输出是否在阈值范围，并比较在阈值范围的测试输出与回归器0的测试输出后，选取与回归器0的测试输出最接近的作为扰动位置输出。本发明定位结果稳定、准确，可用于任意基于时延储备池计算的分布式光纤大范围传感系统的扰动定位。