一种融合多因素智能优化的隧道爆破振速预测方法及系统

本发明属于智能隧道工程技术领域，公开了一种融合多因素智能优化的隧道爆破振速预测方法及系统。该方法采集爆破参数及历史振动监测数据；构建包含多因素特征的数据集，初始化XGBoost超参数及利用SSA算法对XGBoost超参数进行迭代优化，输入训练集数据以训练优化后的SSA‑XGBoost模型，利用测试集验证模型性能并对比传统模型预测性能；根据预测值实时动态调整单段药量参数，结合安全阈值生成风险预警，实现爆破设计的闭环优化。本发明结合安全阈值以及SSA‑XGBoost模型生成实时风险预警，通过动态调整爆破参数，实现爆破设计的闭环优化，在确保施工安全的同时还提高了施工效率。