煤岩体微结构化学改性剂的智能配置方法及系统

本申请提出了一种煤岩体微结构化学改性剂的智能配置方法及系统，该方法包括：获取每个煤岩样品的微结构参数和力学性质参数，针对每个样品制备相应配置参数的改性剂；将改性剂注入煤岩样品，根据改性后的煤岩样品的参数变化，调整改性剂的配置参数，并重复进行多轮改性剂调整；基于各个煤岩样品的试验数据构建反映改性剂的配置参数与多个力学性质参数间关系的关联模型，并将试验数据作为训练数据进行模型训练；通过训练完成的关联模型计算针对现场煤岩体的改性剂的配置参数。该方法基于改性剂与煤岩体的多参数间的关联模型，可以快速匹配出适用于不同煤岩体的改性剂配置参数，提高了改性剂配置的准确性和动态适配性。