摘要
本发明公开了一种主变压器设备的自动拆解方法、系统、设备及介质，方法包括利用棋盘法将主变压器设备原始图像进行数据对齐，获取主变压器设备图像；通过卷积神经网络模型对主变压器设备图像进行多模态融合，获取主变压器设备融合图像；将主变压器设备融合图像输入至注意力实例分割模型中进行特征提取，获取主变压器设备融合图像特征；基于主变压器设备融合图像特征，对主变压器设备进行自动拆解。本发明利用棋盘法解决了多模态传感器带来的位置映射偏差；注意力实例分割模型通过分层卷积和注意力机制，精准提取关键特征并生成原型掩膜，能够准确识别和拆解组件，提高拆解的精准度与效率。
