基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统

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基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统
申请号:CN202510571661
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120090211B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的配电网数字仿真决策分析方法和系统,包括根据配电网的拓扑结构和标准化数据集,得到初始损耗数据集;根据初始损耗数据集和各个支路的阻抗值,建立阻抗损耗模型,判断支路的损耗类型;对初始损耗数据集和支路的损耗类型进行损耗模式识别,得到损耗空间分布模式;将支路的当前阻抗值输入潮流预测模型,得到有功功率预测值;根据有功功率预测值和损耗空间分布模式,建立负荷分配优化模型,得到最优负荷分配方案。本发明通过数字仿真进行配电网动态模拟,结合人工智能进行实时决策优化,并通过数字仿真进行验证反馈修正,形成感知决策验证的闭环,降低了配电网的网络损耗,提高了配电网运行的安全性和稳定性。
技术关键词
决策分析方法 支路 损耗 数字仿真 有功功率 滑动时间窗口 实时监测数据 负荷 长短期记忆神经网络模型 模式识别 功率因数 偏差 阻抗特征 电压 基准特征 粒子群算法 决策分析系统 静态特征提取 时序特征