一种采用自回归模型的视觉任务生成方法

本发明公开了一种采用自回归模型的视觉任务生成方法，属于计算机视觉技术领域，其包括以下步骤：S1、历史任务建模：将历史视觉任务按照时间或逻辑顺序排列，构建任务序列；S2、特征提取；S3、自回归模型训练；S4、任务生成；S5、参数优化：优化任务参数，以适配目标设备的性能需求；S6、任务可行性验证；S7、动态反馈迭代；S8、可视化与解释性增强。本发明通过自回归模型对历史任务序列的时序依赖关系建模，结合依赖关系图谱的逻辑校验机制，系统能够生成输入输出格式兼容、执行顺序合理的任务链，模型自动规避任务顺序错误，确保复杂视觉流程的逻辑正确性，减少人工干预需求，生成的任务链在依赖冲突率上显著降低。