一种基于拉曼光谱的肝素杂质检测方法及系统

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一种基于拉曼光谱的肝素杂质检测方法及系统
申请号:CN202510571797
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120507333A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于拉曼光谱的肝素杂质检测方法及系统,通过拉曼光谱技术高效检测肝素生产中的杂质并优化生产工艺。方法包括:首先获取肝素生产样品的原始拉曼光谱数据,并进行质量分析,优化数据获取参数;然后提取光谱数据特征,生成三维特征矩阵;利用密度聚类算法检测异常光谱特征,识别杂质,获得杂质检测数据;结合生产时间戳数据分析杂质变化趋势,优化生产工艺参数。该方法能够实时、精确地进行杂质检测,动态优化生产工艺,确保肝素产品的质量与安全。系统实现了高效的质量控制,具有广泛的应用前景,特别是在生物制药领域。
技术关键词
拉曼光谱数据 杂质检测方法 肝素 密度聚类算法 关键工艺参数 杂质检测系统 矩阵 微结构特征 滑动窗口 基线 信噪比 光谱形态特征 指数 振动特征 三维特征数据 核密度估计方法