基于人工智能的个性化健康饮食方案生成系统

本申请涉及数据分析技术领域，其具体地公开了一种基于人工智能的个性化健康饮食方案生成系统，其基于食物营养成分知识库，根据用户近期的饮食记录确定用户每日摄入的营养成分数据，同时结合用户输入的个人健康数据，通过进一步引入深度学习算法对用户个人健康数据和每日摄入的营养成分数据进行联合交互分析，以预测用户每日所需的营养成分，进而，基于得到的用户每日所需营养成分数据，同时结合用户的饮食偏好信息，借助大语言模型生成符合用户饮食偏好和营养需求的个性化健康饮食方案。通过这种方式，可以有效解决营养师资源稀缺的问题，实现饮食方案的个性化定制，进而能够为大规模人群提供高效、精准的健康饮食建议。