一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统

本发明公开了一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统，具体涉及物流调度系统技术领域，包括多源数据感知层，用于实时采集货物特征数据、车辆状态数据、环境数据和业务数据；智能决策引擎，包含时空预测模块、动态匹配模块和路径规划模块，所述时空预测模块采用时空超图神经网络建模物流要素关联关系，所述动态匹配模块部署多智能体强化学习算法，所述路径规划模块集成三维时空路径搜索器；与现有技术相比，本装置通过设置多源数据感知层+联邦学习框架，解决了目前技术数据碎片化的问题，构建50维时空特征矩阵，联邦学习实现跨企业数据协同，数据整合效率提升80％，决策信息完整性达95％。