基于NOA-LightGBM的断路器操动机构多源感知与预警方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于NOA‑Li ghtGBM的断路器操动机构多源感知与预警方法、装置及存储介质，方法包括以下步骤：S1、多源机电数据特征采集；S2、断路器操动机构缺陷定位；S3、基于L ightGBM模型计算F1得分指标优化Li ghtGBM模型；S4、基于NOA‑LightGBM风险预警模型对断路器操动机构机械故障进行诊断。本发明通过获取振动信号子阶段特征值异常率，确定机械缺陷所在振动子阶段，从而实现机械故障准确定位，通过NOA‑LightGBM聚类学习算法，融合电流信号、振动信号和声音信号的多源机电数据特征向量导入NOA‑LightGBM故障诊断模型，提高故障诊断的精确率。