基于贝叶斯网络的集装箱码头装卸系统韧性评估方法

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基于贝叶斯网络的集装箱码头装卸系统韧性评估方法
申请号:CN202510573510
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120655139A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于贝叶斯网络的集装箱码头装卸系统韧性评估方法,包括以下步骤:利用码头设备配置传感器采集设备故障数据并形成设备故障树;确定集装箱码头的装卸系统韧性评估指标,将吸收能力、适应能力、恢复能力作为装卸系统韧性评估的一级指标,并确定一级指标下的二级指标和三级指标;根据装卸系统韧性评估指标预先构建贝叶斯网络模型的拓扑结构,并将其与设备故障树结合;其中拓扑结构的根节点为装卸系统韧性,各层子节点与各级指标对应;将设备故障树对贝叶斯网络进行映射,确定贝叶斯网络相应节点的概率参数,并对其余节点的概率进行量化,得到装卸系统韧性评估结果。本发明可聚焦设备故障状态对系统的影响,对装卸系统的韧性进行评估。
技术关键词
装卸系统 贝叶斯网络模型 指标 传感器采集设备 节点 集装箱码头 码头设备 岸桥系统 AGV系统 设备故障数据 评估系统 网络技术 冗余度 聚焦设备 维保 风险