摘要
本发明提供了一种设备故障检测方法及装置,包括以下步骤:采集设备多模态数据,多模态数据包括多个方位的声音数据、设备的振动数据以及设备的温度数据,对采集的声音数据进行预处理;构建故障检测模型,设置损失函数,根据采集的声音数据对故障检测模型进行训练,得到最优故障检测模型;将目标场景下的设备声音输入到最优故障检测模型中,得到设备故障情况。本发明采用上述的一种设备故障检测方法及装置,解决了传统技术中数据孤立、人工依赖性强、动态建模不足等核心问题,在实测中实现了98.7%的检测准确率与2%以下的误报率。