摘要
本发明涉及一种融合三维点云的变电主设备声源分离方法，包括：获取高密度的点云数据并进行预处理，进行设备分割；提取声音信号特征；得到融合特征；将融合特征输入基于Transformer的声源分离网络，进行声音信号分离，得到分离后的声音信号；将分离后的声音信号输入基于Transformer的声源分离网络进行多次迭代优化分离结果。本发明提供了一种新的多声源分离方法，通过结合三维点云与声音信号，能够显著提高声源定位和识别的精度；与传统的声音分离方法相比，本发明借助三维点云数据可以更准确地定位声源，减少了噪声的干扰，提高了变电设备故障诊断的可靠性，具有广阔的应用前景，尤其在电力系统的自动化监控与维护方面具有重要意义。
