摘要
一种林草火线实时提取方法,涉及深度神经网络技术领域,解决无人机监测林草火灾时火线实时提取效率低处理速度慢的问题。步骤1、控制终端获取无人机林草火场实时回传影像;步骤2、对所述无人机林草火场实时回传影像进行数据预处理,得到预处理的数据;所述预处理包括拆帧处理和图像resize归一化;步骤3、使用改进后的轻量高效林草火线分割模型LiFE‑BONet对所述预处理的数据进行实时推理,得到包含火线与背景的二值化分割图;步骤4、将所述包含火线与背景的二值化分割图合帧处理,按顺序进行组合,得到与输入无人机实时回传的林草火场影像所对应的分割影像。该方案在森林草原火灾监测与应急响应领域具有良好的应用前景。