隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统

本发明公开了隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统，方法包括：通过部署于隧道施工面的智能钻探设备、分布式光纤传感网络及移动扫描装置，实时采集多源异构数据；将多源异构数据输入至时空图卷积网络，构建地质特征与施工扰动参数的时空关联模型，输出耦合特征矩阵；基于耦合特征矩阵，通过流式体素化引擎与多物理场耦合引擎模拟围岩‑支护体系动态响应，生成风险演化三维热力图；将风险演化三维热力图输入至深度强化学习模型，动态优化生成满足安全约束条件的施工参数调控指令。本发明的技术闭环打通“数据感知‑力学解析‑决策执行”的全链路通道，从而规避传统方法“数据失真误判”与“响应滞后失控”的双重风险。