面向星载智能软件神经网络模型的可靠性评价方法及系统

本发明提供了一种面向星载智能软件神经网络模型的可靠性测试评价方法及系统，针对现有神经网络模型输出结果的可靠性难以评估的问题。本发明方法包括可靠性测试流程和度量指标计算，其中根据神经网络模型在测试过程中获取的神经元覆盖率，以及蜕变测试、变异测试、对抗测试中的各项指标，提出一种基于置信区间的可靠性综合度量方法。该置信区间的中心表示模型本身的可靠性，区间长度表示可靠性测试的置信程度，这种概率化的度量方法能够指导神经网络模型的重训练，使置信区间和置信中心稳步提升，同时反映神经网络在不同输入场景下表现的波动范围，进而综合评估神经网络模型的可靠性水平。