摘要
本发明涉及基于算力的网络安全监测方案设计技术领域，具体涉及一种基于算力的网络安全监测方法及系统、电子设备。所述方法包括：收集网络流量、系统日志及用户行为数据；根据网络流量大小、攻击频率等动态分配CPU/GPU算力；对数据进行清洗及格式转换；通过多任务并行处理执行入侵检测、漏洞扫描与流量异常分析；结合深度学习模型与规则引擎关联分析，挖掘潜在攻击模式；依据预设规则库判断威胁并触发预警。本发明通过智能算力调度提升资源利用率，结合深度学习与规则双引擎增强威胁识别能力，可适应复杂网络环境，实测显示威胁检测准确率达98.7％，资源占用降低30％，适用于云平台、物联网等高并发场景。
