一种基于机器学习的智能问答系统训练方法

本发明公开了一种基于机器学习的智能问答系统训练方法，包括优化知识学习样本得到优化知识，确定知识权重并构建行业知识库，融合多模态提问内容获得融合提问内容，根据所述融合提问内容和用户信息获得行业描述信息和用户画像，将所述融合提问内容、所述行业描述信息和所述用户画像输入问答强化学习模型获得回答内容，根据所述回答内容和用户提问反应信息获得第一奖励信号、第二奖励信号和动态奖励权重，调整所述问答强化学习模型，将多模态提问内容输入调整后的问答强化学习模型获得优化回答内容，采用用户交互日志和所述知识权重更新行业知识库。该方法可以精准高效地进行智能问答系统训练，同时为各行业的智能化问答服务提供有力支持。