基于深度学习的多模态医学影像融合系统

本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像融合系统，属于深度学习技术领域，包括医学影像获取模块，用于获取预设患者关于预设部位的多模态CT影像，并对多模态CT影像进行预处理；预处理包括将多模态CT影像归一化、噪声去除和尺寸调整；数据采集模块，用于采集多模态CT影像的边缘轮廓，并统计多模态CT影像的张数，于不同的多模态CT影像中采集至少5～8个不同的边缘轮廓，分析边缘轮廓的特征。本发明通过多模态医学影像融合、边缘轮廓分析、动态监测和个性化评估等多种技术手段，提高了影像融合质量、病情监测与评估的准确性，减少了误诊和漏诊，为临床诊断、治疗规划和医学研究提供了帮助。