一种基于AI分析的公路边坡的风险预警方法和系统

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一种基于AI分析的公路边坡的风险预警方法和系统
申请号:CN202510576839
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120370395B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明适用于智能感知预警技术领域,提供了一种基于AI分析的公路边坡的风险预警方法和系统,所述方法包括:获取目标微震感知单元的历史监测记录及其初始调度优先权值;提取历史监测记录中振动强度位于警戒区间内的局部时段片段,判断其中被标定为误触发事件片段在整体片段中所占比重是否超过第一预设判定阈值。本发明通过引入微震感知单元误报行为趋势的动态分析机制,构建了一种基于时间序列斜率拟合的调度优先权值自适应调整方法,有效解决了现有技术中感知节点优先级设定静态、无法体现误报行为变化趋势的问题。
技术关键词
公路边坡 风险预警方法 动态校正 风险预警系统 振动特征 数据获取模块 回归算法 因子 曲线 时间段 序列 预警技术 标签 强度 时序 偏差 标记 频率