自适应多模态融合的智能体交互式学习与优化方法

本发明提供自适应多模态融合的智能体交互式学习与优化方法，涉及智能体之间的交互式学习的技术领域，包含多模态数据预处理、自适应多模态融合、智能体交互式学习和优化方法等环节，实现多模态数据处理与智能体性能提升，相较于传统多模态融合技术简单的拼接或浅层融合方式，本发明的自适应多模态融合策略能够深度剖析文本、图像、音频等多种模态数据间复杂的内在联系。例如在医疗影像诊断结合病历文本分析场景中，传统方法难以有效整合两者信息，而本发明通过动态调整融合方式，精准捕捉影像特征与病历描述之间的关联，大幅提升疾病诊断的准确性。研究表明，使用本发明的融合方法后，降低疾病误诊率。