基于知识图谱ROTATE模型的多功能雷达工作模式识别方法

本申请适用于雷达信号处理领域，提供了一种基于知识图谱ROTATE模型的多功能雷达工作模式识别方法，包括：根据雷达各工作模式预设参数范围以及参数调制方式，随机生成雷达样本数据集；对雷达样本数据集预处理，形成构建知识图谱的基本单元三元组；基于基本单元三元组构建描述雷达工作模式与参数值、参数调制类型关系的知识图谱；将知识图谱中的实体和关系映射到低维连续向量空间中表征，并利用ROTATE模型算法定义的得分函数来计算每个基本单元三元组的置信度；最大化基本单元三元组的置信度来训练模型，将训练好的模型对测试集进行工作模式识别。本申请在保证较高识别率的同时可降低识别时间，且具有较好的泛化性。