一种基于树状层次化分解的双臂机器人长时序规划方法

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一种基于树状层次化分解的双臂机器人长时序规划方法
申请号:CN202510579358
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120307292A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器人任务规划与执行技术领域,特别涉及一种基于树状层次化分解的双臂机器人长时序规划方法。该方法具体过程为:将输入的任务指令初始化为子目标树的根节点,利用子目标分解模型对所述跟节点进行分解,构建第一层子目标;基于当前子目标、父节点信息以及当前环境,对当前子目标作进一步分解,生成新的子目标;将最细粒度的子目标作为叶节点,对每一叶节点进行评估,判断其是否满足终止条件,当不满足时作进一步的分解;根据叶节点生成的基元动作序列,机器人执行具体动作,在执行的过程中获取环境反馈,进行子目标树的动态调整规划;当所有叶节点对应的基元动作执行完毕,且任务目标达成时,任务完成。
技术关键词
双臂机器人 节点 规划 基元 时序 模块 序列 动态 决策 指令