一种基于多视角图像融合的昆虫自动分类方法及系统

本发明提供了一种基于多视角图像融合的昆虫自动分类方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法通过获取昆虫样本的正面图、侧面图和底面图的三类图像，对三类图像进行尺寸统一化、背景去除及图像增强预处理，得到单虫三视角图像；通过三路独立的图像特征提取网络，分别提取单虫三视角图像中正面图、侧面图和底面图的深层语义特征；对图像的深层语义特征进行融合，将融合后的综合特征输入分类层，通过Softmax函数输出昆虫类别标签，得到多视角昆虫图像数据集；基于带标签的多视角昆虫图像数据集进行监督训练，采用交叉熵损失函数优化模型参数。本发明能够实现综合判别，提升模型在复杂背景和多类昆虫识别任务中的性能与稳定性。