摘要
本发明公开了一种基于多维分析的能源生产监测方法及系统,该方法包括:获取多个能源生产设备对应的传感数据和工作数据;基于获取时间点的顺序,对所述传感数据和所述工作数据进行排序得到数据时间序列;基于机器学习模型,根据所述数据时间序列,确定每一所述能源生产设备对应的当前能耗信息和未来能耗信息;根据每一所述能源生产设备对应的当前能耗信息和未来能耗信息,基于异常分析算法,确定任一所述能源生产设备的生产异常情况。可见,本发明能够实现多源时序数据驱动下的能耗动态预测与异常精准识别,有效提升能源生产设备的运行安全性和能耗管理效率。