摘要
本发明公开了一种小麦籽粒蛋白空间分布差异识别方法，包括步骤：S1、构建语义分割数据集；采用改进型U‑Net网络作为模型架构，完成初步背景去除；S2、二值化处理，完成初步分割；用Sobel边缘检测算法获取胚乳边缘轮廓；确定胚乳区域中心位置；进行逐层腐蚀，获得径向分层结构图像；S3、获取采样矩阵；采用K‑means++算法初始化聚类中心进行迭代；识别蛋白质并算出蛋白质空间分布占比。本发明通过改进U‑Net模型的语义分割、径向腐蚀的动态分层和K‑means++算法的组分聚类，实现从图像预处理到蛋白定量分析的全自动化，减少人工描绘的繁琐操作，对图像处理更精准，还能对图像分层处理，准确反映蛋白分布梯度。
