摘要
本发明公开了一种基于多模态辅助信息引导学习的行人重识别方法，属于计算机视觉行人重识别领域，构建模型MMFI进行行人重识别；模型MMFI包括多模态信息提取模块、辅助信息引导学习模块、知识蒸馏网络；具体包括如下步骤：步骤1、获取行人的RGB图像作为多模态信息提取模块的输入，输入图像通过三个不同的网络生成携带不同信息的三种模态特征；步骤2、构建辅助信息引导学习模块和隐式引导损失函数；步骤3、构建知识蒸馏网络和显式引导损失函数；步骤4、构建整体损失函数，用于模型MMFI整体反向传播；步骤5、构建推理模块，减小模型MMFI的复杂度。本发明方法行人重识别准确高，且计算效率高。
