一种用户饮食偏好预测方法、装置及电子设备

申请号：CN202510580209

申请日期：2025-05-07

公开号：CN120492727A

公开日期：2025-08-15

类型：发明专利

摘要

本发明提供了一种用户饮食偏好预测方法、装置及电子设备，涉及数据预测技术领域，包括：获取食材图片、用户信息；对所述食材图片进行识别，确定食材名称及食材分类；结合用户信息和所述食材分类，预测所述食材名称对应的用户饮食偏好。本发明，提升复杂形态食材分类准确率，通过线性回归模型将用户口味偏好映射至调料克重，实现调料精准量化输出。

技术关键词

偏好预测方法线性回归模型图片多层卷积神经网络社交关系图谱烹饪设备控制 Softmax函数存储计算机可执行指令约束优化算法 HSV颜色空间色相直方图数据预测技术电子设备边缘检测算法调料分类准确率可读存储介质偏好特征注意力机制轮廓形状