基于GA-PSO混合算法的生成对抗网络架构搜索方法及系统

本发明公开了基于GA‑PSO混合算法的生成对抗网络架构搜索方法及系统，属于深度神经网络技术领域，该方法构建生成对抗网络超网架构，利用遗传算法全局探索架构种群，结合粒子群优化对精英架构进行局部参数调整，动态平衡惯性权重与学习因子，通过离散化编码约束确保架构合规性；最终基于帕累托最优性集成多目标评估结果，主次协同比例循环优化解集。与传统架构搜索相比，本发明通过混合优化机制解决早熟收敛问题，结合权重共享评估与分层编码实现全局和局部协同，在提升生成质量的同时显著缩短搜索周期。