摘要
本发明提供了一种基于多模态融合模型的电信业务涉诈风险安全评估系统,系统包含多源数据采集组件负责多途径获取原始电信业务数据,对原始电信业务数据进行预处理,得到第一电信业务数据,对第一电信业务数据进行特征提取和行为模式分析,得到与电信业务相关的关键特征;评估模型构建组件负责基于机器学习构建涉诈风险评估模型,将关键特征输入至涉诈风险评估模型,输出智能化评估控制矩阵,对涉诈风险进行分类及评级,生成风险评估结果;业务协同联动组件负责根据风险评估结果,向电信业务系统预警其风险等级,根据风险等级采取预防措施。本发明建立了客观的评估标准,实现风险识别从经验判断到数据驱动的转变。