基于多模态动态特征分析的配电台区异常定位方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态动态特征分析的配电台区异常定位方法及系统
申请号:CN202510581093
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120103062B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态动态特征分析的配电台区异常定位方法及系统,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、根据滑动时间窗获取台区多源融合数据并结合线路拓扑确定瞬降事件对应的隐患路径;S2、根据监测点的实时状态数据和历史状态数据进行状态波动分析确定状态波动因子,根据路径扰动数据构建阻抗预测模型确定环境扰动因子;S3、根据状态波动因子和环境扰动因子对隐患路径进行激化处理得到台区劣化图;S4、通过监测点对应的隐患风险值对台区劣化图进行动态切割确定劣化区块,根据劣化区块对应的劣化程度确定对应的预警措施。方案克服了单一数据维度分析及静态评估的局限性,显著提升复杂场景下监测点隐患识别的精准度与智能化处理效率。
技术关键词
定位方法 因子 滑动时间窗 多模态 多源融合 监测点 序列 数据 动态 预测残差 电流 多维特征向量 模糊C均值聚类方法 计算机可执行指令 风险 电压 线路 主成分分析方法 负荷 网格