一种基于机器视觉的工业生产零件检测方法

本发明提供了一种基于机器视觉的工业生产零件检测方法，该方法包括：在零件经过检测区域时，通过多光谱工业相机采集多维度图像数据，并对多维度图像数据进行预处理；根据结构光投影构建三维特征空间，并将预处理后的多光谱图像数据映射至三维特征空间中进行空间配准操作，得到待检测图像；提取待检测图像中的复合参数；通过几何参数和纹理参数对零件进行粗筛识别，剔除有外观缺陷的零件；通过材料特性参数对粗筛后的零件进行微观精判识别，剔除有质量缺陷的零件。该方法通过多光谱成像与结构光投影融合构建三维特征空间，结合几何、纹理及材料特性参数的复合分析，解决了传统方法检测维度单一的问题，并提高了复杂缺陷的识别准确度和效率。